Подбор предметов

Теперь вы знаете, как искать похожих людей и рекомендовать предметы данному человеку. Но что если нужно узнать, какие предметы похожи друг на друга? В данном случае вы можете определить степень сходства, выявив людей, которым понравился данный товар, и посмотрев, что еще им понравилось. По существу, это тот же метод, которым мы уже пользовались для определения похожести людей, – нужно лишь вместо людей всюду подставить товары. Излогаясь математическим языком - транспонировать)

Рекомендование предметов

В прошлом посте мы с Вами разобрались, как ранжировать людей по вкусам и говорить кто на нас похож больше всех. Теперь займемся связанной задачей - рекомендацией фильмов!

Оценка подобия

Ищем похожих пользователей

Собрав данные о том, что людям нравится, нужно как-то определить, насколько их вкусы схожи. Для этого каждый человек сравнивается со всеми другими и вычисляется коэффициент подобия (или оценка подобия). Для этого есть несколько способов, я расскажу о двух из них: евклидовом расстоянии и коэффициенте корреляции Пирсона. Примеры будем разбирать, отталкиваясь от задачи поиска схожести вкусов людей к фильмам, исходя из их оценок.

Машинное обучение. Начало.

Предисловие

Итак, начнем цикл статей про машинное обучение) В основном он будет основан на материале из различных книг, но основная идея цикла - это подача!) А подавать будем, попытавшись написать реальный проектик и попрактиковавшись в различных интересных штукенциях)